史忠植  中国科学院计算技术研究所主任研究员、博士生导师，IEEE高级会员、AAAI和ACM会员、国际信息处理联合会(IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员、IFIP人工智能学会机器学习和数据挖掘工作组主席、中国人工智能学会副理事长。1964年毕业于中国科技大学计算机专业。1968年毕业于中国科学院研究生院。1980年9月至1983年4月作为访问学者赴美国学习研究。1989年8月至1990年5月作为访问教授赴荷兰、挪威讲学研究。2004年赴澳大利亚合作研究。曾多次赴加拿大、新加坡、香港讲学。负责完成多项国家重点科技攻关项目、国家973、国家863高技术的智能计算机系统项目、国家自然科学基金等项目。长期从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。曾获国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步二等奖、中国科学院科技进步特等奖。Web Semantics、Informatics、International Journal of Computational Intelligence Systems、计算机学报、计算机研究与发展等杂志的编委。

    计算机技术研究领域永远需要超前的意识，和对未知领域探索的热情，其富有创造性的科研成果往往能带动很多行业实现技术突破。开创、创新、探索新理论，几十年来，史忠植研究员始终如此，他一直从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作，并取得了许多令人鼓舞、创造性的成果。

    在主体(agent)技术、知识工程、知识发现、智能科学等领域，史忠植研究员都取得了重要研究成果，并有显著应用成效。

    开发主体技术领域新航线

    主体技术是新一代软件开发的突破点，对主体的研究已经成为人工智能学科的核心内容，也可以说是人工智能研究的初始目标和最终目标。史忠植是我国该领域研究的开拓者之一，他系统地发展了主体理论和技术。史忠植在理论上提出了描述智能主体行为的RAO逻辑和动态描述逻辑DDL，在技术上提出了一种构件式组装的多主体系统结构。在国内首次研制了具有自主知识产权的多主体环境MAGE，取得了软件著作权(登记号2003SR1810)。2000年发表了国内该领域第一部专著《智能主体及其应用》，对推动该领域发展产生了重要影响。

    史忠植发展了面向主体的软件方法学和需求工程，设计了主体建模语言AUML。还提出了多主体系统的公共主体请求代理体系机制CARBA。并将主体技术与分布式构件技术结合起来，研制出了可视化主体开发环境VAStudio，可以有效支持软件复用和工作流程的构建。他将智能主体技术和网格结构相结合，提出面向服务的主体网格系统结构。在此基础上，他负责研制了“主体网格智能平台AGrIP”，成果于 2006年1月11日通过中科院主持的鉴定。鉴定专家的成果鉴定一致认为：“研制的主体网格智能平台AGrIP在功能集成方面位于国际上同类系统的前列，具有重大的应用前景。” 智能技术刊物因此在发刊词中评述：“中国人在人工智能研究方面已经取得了一系列令人鼓舞的成果：……、主体网格智能理论等中国的AI品牌，表现了旺盛的创新能力。” 目前，该项成果已应用于资源、航天、机械等领域，产生了良好的经济效益和社会效益。有关论文发表在国际著名刊物《Applied Mathematical Modeling》。

    谱写知识工程新篇章

    知识工程是应用人工智能的原理与方法，史忠植在这一研究领域取得了一系列具有创造性和系统性的研究成果。20世纪80年代，他提出了一种面向对象的知识表示方法，将语义网络、框架、产生式系统融合一体，并在此基础上研制了专家系统工具OKPS，取得了软件著作权(登记号2004SR11111)。他将知识技术引入决策支持，提出了基于主体的群体智能决策方法，研制出智能决策系统开发环境IDSDP。鉴定委员会一致认为该系统具有80年代后期国际先进水平，在国内具有开创性。1988年发表的《知识工程》专著，对推动我国人工智能的发展产生重要影响。史忠植主持完成的研究成果“知识信息处理技术和方法——知识信息系统环境KISE”标志着我国在知识信息处理的研究取得了重大进展，曾获得1998年中国科学院科技进步二等奖（名列第一）。

    20世纪90年代，他提出了新颖的记忆网范例表示方法和检索策略，应用于开发多种领域的范例推理系统。有关论文发表在国际著名刊物 《Artificial Intelligence in Engineering》上，被SCI收录并被引用。在863“海洋渔业遥感、地理信息系统技术应用服务系统”项目中，负责设计和开发了中心渔场预报智能系统，首次提出将范例推理（CBR）与GIS和规则专家系统相结合，实现中心渔场预报，效果良好，并用于北太平洋渔业生产。该项成果获2001年中国科学院科学技术奖二等奖，2002年国家科学技术进步奖二等奖（名列第六）。

    早在1988年他就发表了《知识工程》专著；1992年又发表了英文著作《Principles of Machine Learning》，是当时国际上仅有的几部机器学习专著之一；1998年，又出版了专著《高级人工智能》；2002年出版了专著《知识发现》。他的这些著作被许多学校用作教材，广为参阅，促进了知识工程和人工智能的发展。

    知识发现，开拓创新

    “知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程”。史忠植研究员在专著《知识发现》中系统又全面地介绍了其方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。多年来，他在知识发现领域做了很多开拓和创新性的工作。

    早在20世纪80年代，他就提出了一种属性论的公理化系统，以此为基础建立了概念聚类和归纳学习方法。1992年，他发表了英文著作《Principles of Machine Learning》,是当时国际上仅有的几部机器学习专著之一。20世纪90年代以来，史忠植积极开展知识发现研究，与合作者一起提出相容粒度计算模型、蚁群聚类算法、超曲面分类算法。在国内首次研制了具有自主知识产权的知识挖掘平台MSMiner，取得了软件著作权(登记号2003SR6886)。他主持研制的Web智能信息处理系统GHunt，用智能主体技术获取Web信息，将聚类和分类等技术用于概念空间和语义索引的建立，取得了软件著作权(登记号2004SR07403)，鉴定委员会一致认为“该项目取得了具有创新性和自主知识版权的研究成果，在知识挖掘理论与技术方面达到国际先进水平”。目前，该项成果已应用于国防、电力、航天等领域，实用性好。有关论文发表在国际著名刊物《Decision Support Systems》、《Future Generation Computer Systems》上。

    2002年在IEEE SMC 主办的机器学习国际会议上史忠植作了“MSMiner-数据挖掘平台”的主题报告，反响强烈。

    探索求新 开辟智能科学新领域

    史忠植积极倡导智能科学的研究，为我国智能软件的发展探索出一条自主创新之路，由他撰写的《智能科学》是国际上此领域内第一本专著。进入21世纪，面对国际新的挑战和国家新的需求，史忠植又积极倡导智能科学的研究。在总结人工智能50年研究的基础上，他提出智能科学的研究框架，为人工智能研究注入新的活力。目前，他主持的国家自然科学基金重点项目“基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究”（编号60435010），就是重点研究感知学习的机理。史忠植还提出了感知学习的抽象框架、面向知觉任务的有效编码模型、知觉组织模型等理论。有关论文发表在国际权威刊物《IEEE Transaction on SMC》、《Information Science》、《Computational Information Systems》等。

    长期来，史忠植研究员积极参加有关国家科技发展规划。1996年在科技部的委托下，他带领课题组开展了21世纪初科学发展趋势的研究工作，并担任信息科学组组长。2004年中国科协组织进行《2020中国科协科学技术发展战略研究》，也由史忠植担任信息与电子综合专题组组长，并负责《信息与电子综合专题报告》的撰写。

    史忠植主持和参与的研究工作都具有广泛的应用前景和潜在市场，对于推动我国软件产业和知识产业的发展具有重大的意义。他共获部委级以上科技进步奖等奖项6项。发表专著12部，主编论文集15本。发表论文400多篇，其中被SCI收录49篇，SCI42篇被引用107次，EI收录135篇，ISTP收录81篇。他已培养博士后5名，博士40名，硕士82名。

    科学这块丰润的土壤，是最适合史忠植发展的空间。理想和奋斗、实践与探索中的不断开拓和创新，史忠植给自己永远是无穷的力量。对事业、对真理执着的追求和对祖国的热爱，让他将心中的科研热情无私的奉献出来。平和的心态、充实的工作、不竭的热情，是从前和如今的史忠植。未来，这位学者，带给我们的又将怎样一种震撼，我们期待着。

（出处：《科学中国人》2007年第十期）